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DeepSeek Harness内测版深度体验、安装方式及杂谈
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DeepSeek Harness内测版深度体验、安装方式及杂谈

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DeepSeek Harness内测版深度体验、安装方式及杂谈

杂记

满打满算已经有1个多月没更新。这一个月急着把HexID收尾并上线，原打算是服务器同时干渲染HexID前端页面和提供后端接口的活，但将要上线的时候又想出一个新点子——为什么我不可以前后端分离呢？前端（你算看到的部署在Cloudflare Pages上的博客）+后端（部署在老旧服务器上的接口）的方式反而更好，各司其职发挥优势，于是又拖拖拖更…当你看到这篇文章的时候，HexID应该已全面上线了，欢迎来反馈bug！

7月整体是风平浪静的，亿万鲸子持续忍耐着，结果7月31日DeepSeek放出重磅炸弹——V4 Flash正式版，我第一时间就上手评测了，结论是终于达到了“第一梯队的水平”。8月就更重磅了，DeepSeek在8月13日释出V4 Pro正式版，但我上手体验后并没有什么惊喜，甚至有些时候不如Flash，这让我感到很失落，可能是Flash把我的期待值拉高了吧。结果当天网上，DeepSeek又发了DeepSeek Harness，我立马就去安装，但是安装过程并不顺利，这让我觉得Harness大概率不会有什么惊喜，谁知安装配置好V4 Pro后，Pro却强的可怕！HexID的拆分任务它理解的很透彻，交出来的成品也让我惊喜。

连着天体验几天后我对DeepSeek Harness感到十分满意：自由化程度高，可增添我想要的插件，我不久就加上了提问或修改结束发出提示音、删除对话等插件，还可以美化UI；干活又利索，不懂的地方不是闷头苦干而是勇于提问；缓存命中率高的离谱；工具调用强。接下来，我就手把手告诉你Deepseek Harness的正确打开方式。

概念

Deepseek Harness的概念我就觉得十分高级：万物皆插件，所以不同于已经给你封装好的Claude Code和Codex，Deepseek Harness哪里你不满意了就可以随时更改，甚至它本身就是用无数个插件来构成的，它真正做到了“哪里不爽改哪里”。

安装启动

方法一、npm安装（强烈推荐！）

1.Node.js安装

官网：点这里进入

2.npm国内源安装脚本

打开Powershell或CMD，粘贴以下代码：

npm install -g @deepseek-ai/dsh --legacy-peer-deps --registry=https://registry.npmmirror.com/

等它跑完我们来验证是否已成功安装，复制一下启动代码到Powershell或CMD：

dsh web

若成功，则会显示以下输出：

dsh web: http://127.0.0.1:3080

这时候你就可以到 http://127.0.0.1:3080去访问Deepseek Harness的Web UI页面了，后续的操作也都是在这里进行的。

若输出不是上述，则说明安装或启动遇到了问题，随便哪一家AI，把你的输入和输出粘贴进去，再加上以下指令：

请保证这次安装DeepSeek Harness成功且启动成功，npm请用国内源：https://registry.npmmirror.com/，一条命令给我。以下是我这次的报错信息：（粘贴报错信息）

和AI交流几轮的功夫应该就安装完毕了。

方法二：源码安装（极不推荐！）

此为备选方案，若与AI交流多次无果，则用这个方案。这个方案后续的升级及使用可能会带来一些问题。

1.安装git

官网：点这里进入

2.pull下官方git库

打开powershell或cmd，输入以下代码：

git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

4.安装 pnpm (若尚未安装)

使用 npm 全局安装 pnpm：

npm install -g pnpm --registry=https://registry.npmmirror.com

5.安装项目依赖

安装完 pnpm 后，再执行项目依赖安装：

pnpm install --registry=https://registry.npmmirror.com

6.构建项目：

运行一下代码构建项目：

pnpm run build

7.启动

构建完成后，通过以下命令启动Web UI：

pnpm dsh web

启动成功后，在浏览器中访问 http://127.0.0.1:3080 即可使用。

方案三：社区构建

这边推荐几个社区已经构建好的，开箱即用的：

dsh_desktop

DSHDesktop (CCMu04)

dsh-desktop (dataelement)

DeepSeek-Harness-Desktop (sleep2agi)

Deepseek Harness TUI

详情请看插件部分

配置

打开Web UI先配置模型，刚进去的时候会有弹窗让你填Deepseek官方api，如果你决定用官方api那么直接填进去省事，如果你想用其它平台提供的api请看下图：

1Panel终端开启教程

填好之后你就能正常与AI进行对话了

Agent模式

DeepSeek Harness默认官方带有4种模式，分别是标准模式、PTC模式、极简模式和创造模式。

  • 标准模式：一般编码我们就用标准模式就可以了。

  • PTC模式：当我们要大型处理脚本的时候，它会写一个TypeScript的脚本，这样AI就不用像往常一样一个一个调用工具，而是一组一组地调用工具。

  • 极简模式：顾名思义就是为了省 token 场景下用的，一般对话或者是了解知识，我们可以用这个模式。

  • 创造模式：这个模式可以创造和使用许多DeepSeek Harness插件，通过你自创的插件达到你想要的效果。当你有一个很好的想法，但是要将其落地成项目的时候，也可以用到这个模式，先给你打一下地基。

当然，如果 DeepSeek 只有这几种 Agent 模式的话，我的评价是会给它拉完了。它真正有趣的地方在于，你可以通过创造模式创造出许多 Agent 模式，比如我就创造了前端模式、后端模式等专业对口的模式。

命令

打开一个新的对话，你会在对话框左下角看到一个加号。点开它，你就会发现它内置了许多命令：plan、goal、export、model、compact、feedback、permission。这里我最常用的就是plan和goal命令。

  • plan：AI不一上去就动手，先出一份计划，等你同意计划执行才开始动手，适用于项目刚开始搭建基层和重构、大规模修改的时候使用。

  • goal：goal你输入的指令会让 AI 致力去完成这个目标。它会先完成一轮，再通过 AI 反馈这个 bug 到底有没有修复完成，或者功能有没有加上去。如果通过，它会停止对话；但如果不通过，goal 模式会再进化，接着改，直到 AI 觉得目的已经达到的时候才停止。这个命令可频繁使用（有些费token）

  • export：这个模式用于导出一份完整及记录打包到 jsonl格式的文件中，里面记录了时间、AI调用的工具、你提问的问题、这个对话的标题等等。

  • model：切换模型。我感觉现在这个功能有点重复，因为对话框右下角实际上已经能选模型了，但这里又做了一遍，可能是为了适配纯键盘人士可以像在Claude Code、opencode里切换模型一样保留这个使用习惯吧。

  • compact：这个命令类似于 Codex 里手动压缩上下文的命令，当上下文不够用时，它会自动压缩。但是你也可以手动压缩一轮，这样 AI 的注意力会更高，修改的效果也会更好。

  • feedback：给当前这条 AI 回复“贴个标签——你觉得好还是不好。它不会影响 AI 接下来的回答，只是帮你做个记录，方便以后复盘时知道哪条回复你当时是满意还是不满意的。这个功能其实可以再改进一番，改成像codex一样的长期记忆，让AI越用越懂你。

  • permission：这个功能是用于控制 AI 权限的，3 个权限分别为：read only、workspace write、full access。这个功能也跟输入框中的权限控制有所重叠了，应该也是为了适配一部分人群的使用习惯。

通过上面对每个功能的说明，我们可以发现DeepSeek harness不是硬去改你的使用习惯，相反，它会来适应你的使用习惯。即使这个功能重叠了，它也会适配你的需求，这点有点像现在的鸿蒙OS。（“不是…而是……”，这个句型我感觉我变成AI了。）

轨迹

打开一个和AI聊上几轮对话，在顶部导航栏，你会看到两个按钮：对话和轨迹。对话你应该再熟悉不过了，就是你提出需求，AI帮你处理。打开轨迹，你会发现里面记录了 AI 调用工具的时间、你提问题的时间、AI思考的时间，堪称一份文字版的”AI时代监控“。在这里，你能清晰地看到鲸鱼娘有没有偷偷吃米饭 AI工作的过程。

交互反馈工具栏

在每一次对话后，你应该都能看到以下这四个图标：

1Panel终端开启教程

  • 复制：不解释，复制全部输出结果。

  • 好的回答：如feedback命令一样，表示你觉得AI的回答很好。

  • 有问题的回答：类似feedback命令中的差评，表示AI的输出让你不满意。

  • 在新对话中分支：这个我觉得是最实用的，比如说我这种这一轮对话输出很好，但是第二次他给我返工的结果不好的情况。如果重开个对话修改，或者是直接在有问题的回答下面继续让他修改，他可能会受（无）上下文的影响，输出的结果不太好。所以我们可以直接在好的回答的下面，直接在新的回答中再次让他返工。这样既不失上下文、可以省一些token，又可以不被有问题的回答所影响。

底下信息栏

在每一个对话框下面，你都会看到如下信息：多少轮、多少步、LLM响应时间、工具调用的时间、首token平均的时间、缓存命中率、输入的token、输出的token。

例如：2 轮·65步丨LLM 22m17s·工具调用6m36s丨首 token 平均6s·74 tok/s|缓存命中 94%丨输入7.9M tok·输出 69.9K tok

  • 轮：一问一答就是一轮。

  • 步：本轮对话AI推导了几次才输出结果，并不代表步少就成品好，步多就差，因问题而异。

  • LLM响应时间：本轮对话大模型开始到结束的总时间，同样这个时间也不能代表成品的好差。

  • 工具调用时间：本轮对话大模型调用工具的总时间。

  • 首token平均的时间：本轮对话大模型吐出第一个token所用的时间，越短说明响应越快。

  • 缓存命中率：我们知道模型计价分为两个部分：缓存命中和缓存不命中。所以缓存命中率越高，你实际要付出的价格就越低。

  • 输入的token：本轮对话你发给AI的token数量

  • 输出的token：本轮对话AI输出token的数量

插件开发

到这里就到了自定义的部分。首先你需要打开一个新的对话框，随便选择一个项目，选择“创造模式”，然后开启Full access模式。输入你的需求，让他帮你写个插件。等插件写好后，你会在 WebUI 的左下角看到一个弹窗，如图所示：

1Panel终端开启教程

分别是“仅允许此版本”、“允许此插件的后续版本”和“拒绝”。

建议选择”允许此插件的后续版本“，这样后续更新的时候就不会再弹窗来打扰你了。

待改进

  1. 在我不少朋友的反馈中，多开几轮对话 DeepSeek Harness 会崩溃，但是在我这并没有复现，所以希望下个版本能够更稳定一点。

  2. 现在只有 WebUI，没有 TUI（但是我更喜欢 WebUI，因为在我这 WebUI 启动比比 Electron 打包的应用快，TUI又用不惯）。

  3. 没有加入 Codex 的引导功能，若加入，可以在不影响对话的情况下纠正 AI 的方向，使产品达到很好的效果。

  4. 现在必须在工作区里工作，不能不选择工作区进行工作。

插件

如果安装Deepseek Harness不额外装插件就约等于白用。社区插件能使Agent干活更利索，增加一些官方未提供的功能。这里推荐8个我常用的插件

插件工具作用安装命令
@liustack/modlens全网第一个 DeepSeek Harness 视觉插件，为 DeepSeek、GLM 等纯文本模型外挂视觉能力，粘贴图片即得结构化 JSON 证据（OCR、版面、语义）。dsh plugin --profile web add @liustack/modlens --registry=https://registry.npmmirror.com --
dsh-browser为 DeepSeek Harness 生态打造的共享真实浏览器插件，驱动一个真实、可见、可随时人工接管的浏览器——人与 agent 操作的是同一个页面。dsh plugin --profile web add dsh-browser --registry=https://registry.npmmirror.com --
dsh-memory-evolve让 DSH 里的 AI 拥有跨会话的长期记忆、帮你管理待办与技能、还能拉起一群 AI 会话和外部 AI 代理协同干活——越用越懂你，换会话不丢上下文。dsh plugin --profile web add "git+https://ghproxy.net/https://github.com/csyangwen/dsh-memory-evolve.git" --
@linxin666/dsh-web-ui-all给 DeepSeek Harness Web GUI 用的插件和皮肤集合：面向 DeepSeek V4 Pro 的「梁神模式」agent 预设，以及任务看板、Git 图谱、右侧面板、移动端远程、SSH 运维、图像理解、鲸鱼娘宠物、实时吞吐和皮肤中心。dsh plugin --profile web add @linxin666/dsh-web-ui-all --registry=https://registry.npmmirror.com --
dsh-better-sidebar一个侧边栏的完整工作台，支持三方拓展注册新侧边栏页面。内置文件渲染编辑/终端/Git/子代理dsh plugin --profile web add dsh-better-sidebar --registry=https://registry.npmmirror.com --
@nanmicoder/dsh-agent-teams让当前 DeepSeek Harness 会话成为队长：创建可续聊的子 Agent、把目标拆成有依赖的任务，并通过直达消息协调成员工作。dsh plugin --profile web add @nanmicoder/dsh-agent-teams --registry=https://registry.npmmirror.com --
@zseven-w/dsh-openpencilDSH OpenPencil 将 DeepSeek Harness 与 OpenPencil 连接起来，让智能体（Agent）驱动一个真实、可编辑、可交互的设计画布，而不是返回一张生成的图片。dsh plugin --profile web add @zseven-w/dsh-openpencil --registry=https://registry.npmmirror.com --
@taxueseek/argo-dshargo 搜索工具集（10 个搜索工具）：多引擎联网搜索；需先装 Python + PyYAMLdsh plugin --profile web add "git+https://ghproxy.net/https://github.com/taxueseek/argo.git#main&path:packages/dsh-plugin" --

以上安装命令已配置国内源加速，可直接复制安装argo 装完还需执行 python -m pip install pyyaml 才能使用。若嫌麻烦，也可让其它AI帮你完成安装：

帮我用国内源安装以下Deepseek Harness插件并在Deepseek Harness内注册插件：
`@liustack/modlens`
`dsh-browser`
 `dsh-memory-evolve`
`@linxin666/dsh-web-ui-all`
`dsh-better-sidebar`
`@nanmicoder/dsh-agent-teams`
`@zseven-w/dsh-openpencil`
`@taxueseek/argo-dsh`

Deepseek Harness TUI

如果你对DeepSeek harness官方的Web UI和社区封装的GUI不满意的话，你也可以去用TUI，可执行以下命令或让AI帮你安装：

npm install --global @openma/deepseek-harness-tui --registry=https://registry.npmmirror.com

结语

Deepseek Harness真正实现了“万物皆插件”的优秀概念，这样我这类DIY玩家十分惊喜。同时，Deepseek Harness的社区插件也是百花齐放，有皮肤、新功能等。它降低了普通用户DIY的门槛，你仅需输入需求它就可制造出为你量身定做的插件，方便了我们的使用。例如我用了几天Deepseek Harness发现怎么没有“删除对话”的功能，就让它手搓了一个。

8月13号真是个魔幻的一天，Pro模型“拉了一地”，但晚上的Harness让我十分惊喜，Harness+Pro的组合让我如同体验到了Codex+GPT 5.6 Sol的感觉。希望Deepseek Harness下个版本能加入更实用的功能，达到人人可用的状态。

本篇文章若有错误，欢迎在评论区里指正。如果有能让Deepseek Harness更好用的插件，也欢迎分享，我也会给你们推荐的插件加入推荐列表。

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作者 Hexvork
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